论文笔记-Involution Inverting the Inherence of Convolution for Visual Recognition

论文贡献

1、提出新的网络算子Involution

2、从Involution角度统一Convolution和Attention

1、空间不变性(Spatial-agnostic)

在H×W的像素空间共享相同的kernel

2、通道特异性(channel-specific)

每个通道独享对应的kernel

在通道维度共享kernel，在空间维度采用空间特异的kernel进行建模

involution kernel 大小: H × W × K × K × G.

其中，G « C，表示所有通道共享kernel的数量。

pseudo code