Python使用技巧
Conda 创建Liunx虚拟环境
1、查看当前存在的虚拟环境
conda env list
2、创建虚拟环境
conda create -n env_name python=x.x
3、激活虚拟环境
conda activate env_name
4、关闭虚拟环境
conda deactivate
5、删除虚拟环境
conda remove -n env_name --all
包含venv目录时激活与推出环境
1、激活虚拟环境
Linux:
cd venv
source ./bin/activate
Windows:
cd venv
.\Scripts\activate.bat
2、退出环境
Linux:
deactive
Windows:...
Latex排版(1)
图片并排
使用floatrow包
\usepackage[captionskip=0.5cm]{floatrow}
\newfloatcommand{capbtabbox}{table}[][\FBwidth]
\begin{figure}
\begin{floatrow}
\ffigbox[\FBwidth]
{\includegraphics[width=1\linewidth]{figs/fig1.jpg}}
{\caption{caption1\label{label1}}
\ffigbox[\Xhsize]
{\includegraphics[width=1\linewidth]{figs/fig3.jpg}}
...
CNN可视化
论文笔记: Visualizing and Understanding Convolutional Networks
本文贡献
介绍了一种可视化技术,揭示了在模型的任意层激发单独特征映射的输入促进因素。
在训练过程中观察特征的演变,并诊断模型的潜在问题。我们提出的可视化技术使用多层反卷积网络(deconvnet)将特征激活投影回输入像素空间。
对分类器输出进行灵敏度分析,通过遮挡输入图像的部分,揭示场景的哪些部分对分类是重要的。
论文笔记:Deep Inside Convolutional Networks: Visualising Image Classification Models and Saliency Maps
本文贡献
提出显著性图(Sal...
Pytorch学习(1)
Example CIFAR-10分类
import torch as t
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
from torch import optim
import torchvision as tv
import torchvision.transforms as transforms
from torchvision.transforms import ToPILImage
show = ToPILImage() # 可以把Tensor转成Image,方便可视化
transform = transforms.Compose([
transforms.ToTensor(), # 转为...
论文笔记-Object Detection in 20 Years A Survey
参考文献
[1] Zou Z, Shi Z, Guo Y, et al. Object detection in 20 years: A survey[J]. arXiv preprint arXiv:1905.05055, 2019.
[2] CSDN: 论文笔记-2019-Object Detection in 20 Years: A Survey
[3] 知乎: 目标检测 Object Detection in 20 Years 综述
35 post articles, 5 pages.